Programm
 
 

Einführung in die Statistik in Life Sciences - NEU!

Inhalte & Lernziele

Ziel dieses Kurses ist es, Sie mit den gängigsten statistischen Methoden vertraut zu machen und diese anhand von konkreten Rechenbeispielen zu erklären und zu üben.

Themen des Kurses sind:

  • Beschreibende Statistik
  • Statistische Verteilungen (Normalverteilung, Prüfverteilungen)
  • Schätzfunktion und Konfidenzintervall
  • Übersicht: Tests für Mittelwerte (parametrische Verfahren)
  • Vergleich zweier unabhängiger Gruppen (Zwei-Stichproben t-Test)
  • Vergleich mehrerer unabhängiger Gruppen (einfache Varianzanalyse)
  • Exkurs: nicht-parametrische Verfahren
  • Regression und Korrelation
  • Tests für Häufigkeiten (Chi2-Test)

Zielgruppe

Technische, wissenschaftliche und medizinische Mitarbeiter/-innen, zu deren Aufgaben die Darstellung, Auswertung und Interpretation von Messergebnissen gehören.

Dozent

Dr. Thomas Keller studierte Physik und promovierte im Bereich Biophysik an der Universität Leipzig. Er arbeitete an verschiedenen Forschungsinstituten (D, F) und in Life-Science-Unternehmen. 2003 gründete er die Firma ACOMED Statistik mit Sitz in Leipzig, die statistische Dienstleistungen im Bereich der Biomedizin und klinischen Forschung anbietet. Die Leistungen der Fa. ACOMED Statistik umfassen statistische Beratung, Planung und Auswertung von Experimenten (insbesondere im Rahmen von Methodenvalidierungen) und klinischen Studien (Schwerpunkt diagnostische Studien), SAS-Programmierung sowie Weiterbildungen zu statistischen Sachverhalten. Zu den Kunden gehören Unternehmen der Pharma- und Diagnostika-Industrie sowie öffentliche Forschungseinrichtungen. Dr. Thomas Keller ist Mitglied der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), der International Biometric Society (IBS), der Deutsche Vereinte Gesellschaft für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin (DGKL), der Arbeitsgruppe „Entscheidungsgrenzen / Richtwerte“ innerhalb der DGKL sowie des Clinical Laboratory Standards Institute (CLSI).

Empfohlene Aufbaukurse

Statistik mit Excel®